我先说一下安装的流程，最后再说我遇到的坑。

操作步骤

步骤一：安装或更新N卡的CUDA驱动（我的是3060 12g，12.1的版本）

找到合适自己显卡的CUDA版本，到N官网下载对应的CUDA，CUDA Zone - Library of Resources | NVIDIA Developer

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步骤二：安装Python。（需要3.10系的，官方推荐是3.10.6跟着官网下载错不了）

https://www.python.org/downloads/windows/

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Install now 是直接按装在C盘，Customize installation 可选择其他盘安装。这个安装路径一定要英语的，如果C盘在中文，可选下面的在其他盘创建全英文的路径。（我放在E盘）

步骤三：安装Git。

https://git-scm.com/download/win

现在都是64位的系统因此直接点击下载网页中的“64-bit Git for Windows Setup”。  可修改安装路径。然后一路下一步默认安装。

步骤四：使用git安装stable-diffusion-webui。

（这一步我用下载的文件包后面无法成功安装，换成用git下载才行）

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

在电脑的E盘创建一个英文名文件夹来保存stable-diffusion-webui库文件，进入该文件夹后，把上面的路径删除改为cmd 再回车，然后会弹出运行的窗口，

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后面填写 git clone 复制链接，贴到运行窗口，回车 系统会自动下载一个文件到您之前新建的文件夹里面。

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步骤五：在下好的文件夹里面的launch.py用VScode打开（这个在微软商店里面就能免费下载）或者其他的代码编译软件。

用VScode打开launch.py文件并找到“def prepare_enviroment(): ”开头的段落，在每个“ https://github.com/”开头的链接前面添加“ https://ghproxy.com/”，变成如图所示的“ https://ghproxy.com/https://github.com/”格式开头，一共8处如下图：

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步骤六：下载模型

我用的是1.5的模型，访问Stable Diffusion Models网站来进行模型的下载

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步骤六：配置并运行webui-user.bat

双击运行“webui-user.bat”文件自动运行，下载可能要3-4个小时，很慢，看网络

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步骤七：遇到的坑。

第一次是没按顺序，报错，更新完CUDA驱动后就正常了。

第二次是没用GIT下载文件夹，报错，可能用ZIP的压缩文件夹有的东西跟自己电脑不适配。

第三次就是网络问题，科学上网也不能，需要本地网络需要文件加上https://ghproxy.com/，等了段时间后就正常下载了。很慢10KB20KB的，下了2-3小时。在下载WEB UI这步特别久，中间还段开了，还好重新打开后也能继续下载。

如果没有弹出错误，但网络问题暂停很久，就关闭重新打开，会继续下载。如果有错误就自己百度找原因了，我也是小白，暂时无法帮忙。